在神经系统疾病的诊断及疾病进展监控中，生物标志物和发病机制的应用正在成为研究的热点。总结当前的研究，其在治疗靶点与药物研发方面同样展现出广阔的前景。相关文献表明，基于血液的蛋白质组学分析对于成人发病的局灶性肌张力障碍具有重要意义（Timsina J，2024）。同时，其他研究通过综合分析脑脊液、血浆和尿液，识别出早期帕金森病的生物标志物（Rutledge J，2024）。

在脑健康和痴呆方面，有研究发现血浆中的YKL-40与MRI、脑脊液及认知标志物存在关联（Pase MP，2024）。此外，脑源性神经营养因子与神经系统疾病之间的关系也引起了研究者的关注（Wang W，2024）。一种研究还探讨了肥胖导致中风风险的机制，表现出高凝状态对神经系统的影响（Daghlas I，2024）。

在阿尔茨海默病的研究中，蛋白质组学的变化与阿β斑块及神经元缠结的逐步形成密切相关（Pichet-Binette A，2024）。另外，TREM1在老龄化与阿尔茨海默病小鼠模型中对髓系细胞能量代谢及认知功能的影响也被揭示（Wilson EN，2024）。这些研究无不表明了生物标志物作为新药物靶点的重要性。

随着基因证据的积累，血清淀粉样蛋白P成分被鉴定为神经退行性疾病中的潜在药物靶点（Schmidt AF，2024）。同时，通过整合来自血液和脑组织的蛋白质组学数据，研究者发现了一些与偏头痛相关的新型蛋白（Niu PP，2024），这为相关疾病的治疗提供了新的思路。此外，针对自杀企图的研究也展示了通过基因组广泛关联数据识别新蛋白的潜力（Zhao H，2024）。

在临床前研究中，一种名为ART2612的新型FABP5抑制剂被发现对奥沙利铂诱导的周围神经病具有有效性（Warren G，2024）。这表明，针对生物标志物的深入研究将极大推动神经系统疾病的药物研发进程。

在这个快速发展的领域，环亚集团ag旗舰厅推出的SomaScan Assay作为一种基于核酸适配体的高通量蛋白质检测技术，专注于全面、精准地检测和测量人类及其他模式动物的生物样本中的蛋白质。其覆盖超过11000种蛋白质，旨在提升对健康与疾病生物学的理解，并推动药物靶点的识别及生物标志物的发展。此技术在衰老、癌症、代谢性疾病、心血管疾病和神经退行性疾病的早期发现及监测中得到了广泛应用。